ReentrantLock 源码分析
# 1. ReentrantLock的介绍
Java中提供的锁: synchronized, lock锁
ReentrantLock就是一个互斥锁,可以让多线程执行期间,只有一个线程在执行指定一段代码
使用实例:
public class Main {
public static void main(String[] args) {
ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
//加锁
lock.lock();
try{
//执行业务
}finally {
//施放锁
lock.unlock();
}
}
}
# 2. ReentrantLock的lock方法源码
# 2.1 lock方法简单分析
在进入到lock方法后,发现内部调用了sync.lock()方法,去找方法的实现时,发现了两个实现
- FairSync: 公平锁
每个线程都会在执行lock方法时,会先查看是否有线程排队,如果有,直接去排队.如果没有才回去尝试竞争一下锁资源 - NonfairSync: 非公平锁
每个线程都会在执行lock方法时,先尝试获取锁资源,获取不到再排队
如果需要使用公平锁: 在new ReentrantLock是,传入参数true
如果需要使用非公平锁: 直接无参构造器.
ps: 更推荐使用非公平锁,非公平锁的效率比公平锁高
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
从源码的角度也发现了公平锁直接调用acquire()方法获取锁,而非公平锁会先基于CAS的方式尝试获取锁资源,如果获取不到,才会执行acquire()方法
# 2.2 分析AQS
AQS就是AbstractQueuedSynchronizer,AQS内部维护这一个队列
还有三个核心属性: state, head, tail
# 2.3 lock方法源码
非公平锁的lock方法
final void lock() {
// 以CAS的方式,尝试将state从0改为1
if (compareAndSetState(0, 1))
// 证明修改state成功,也就代表获取锁资源成功
// 将当前线程设置到AQS中的exclusiveOwnerThread(AQS中),代表当前线程拿着锁资源(和后面的可重入锁有关系)
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
公平锁的lock方法
final void lock() {
acquire(1);
}
# 3. ReentrantLock的acquire方法源码
公平锁还是非公平锁都会调用当前方法的acquire方法
public final void acquire(int arg) {
// tryAquire方法,分为两种实现. 第一种是公平锁,第二种是非公平锁
// 公平锁操作: 如果state是0,再看是否有线程排队,如果有我就去排队.如果是锁重入的操作,直接获取锁
// 非公平锁操作: 如果state是0,直接尝试CAS修改.如果是锁重入的操作,直接获取锁
if (!tryAcquire(arg) &&
// addWaiter方法,在线程没有通过tryAcquire拿到锁资源时,需要将当前线程封装为Node对象,去AQS内部排队
// acquireQueued方法, 查看当前线程是否排在队伍前面,如果是就尝试获取锁资源.如果长时间没获取锁,也需要将当前线程挂起
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
selfInterrupt();
}
# 4. ReentrantLock的tryAcquire方法
tryAcquire方法是AQS提供的,内部并没有任何的实现,需要继承AQS的类去实现代码逻辑
tryAcquire在ReentrantLock中提供了两种实现: 公平锁, 非公平锁
// 非公平锁实现
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
// 拿到了当前线程
final Thread current = Thread.currentThread();
// 拿到AQS的state值
int c = getState();
如果state为0, 这就代表当前没有线程占用锁资源
if (c == 0) {
// 直接基于CAS的方式,尝试修改state,从0-1,如果成功就代码拿到锁资源
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
// 将exclusiveOwnerThread属性设置为当前线程
setExclusiveOwnerThread(current);
// 返回true
return true;
}
}
// 说明state肯定不为0, 不为0就代表当前lock被线程占用
// 判断占用锁资源的线程是不是当前线程
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
// 锁重入操作
// 对state + 1
int nextc = c + acquires;
// 判断锁重入是否已经达到最大值
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
将AQS的state设置为新值
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
// 公平锁实现
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
// 获取当前线程
final Thread current = Thread.currentThread();
// 获取state
int c = getState();
// 没有线程占用锁资源
if (c == 0) {
// 首先查看,有没有线程排队
if (!hasQueuedPredecessors() &&
// 如果没有线程排队, CAS尝试获取锁资源
compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0)
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
return false;
}
公平锁和非公平锁的tryAcquire方法的唯一区别就是,当判断state为0之后.
- 公平锁会先查看是否有线程正在排队,如果有,直接返回false,如果没有线程排队,执行CAS尝试获取锁资源
- 非公平锁不管有没有线程排队,直接以CAS的方式尝试获取锁资源
# 5. ReentrantLock的addWaiter方法
在线程执行tryAcquire方法没有获取到锁资源之后,会返回false,再配置上if中的!操作,会执行&&后面的方法,而在acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))的参数中执行了addWaiter,要将当前获取锁失败的线程封装成Node,排队的AQS队列中.
// 获取锁失败,封装Node,排队的AQS队列中
private Node addWaiter(Node mode) {
// 将线程封装为Node对象
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 获取到tail节点 pred
Node pred = tail;
// 如果tail节点不为null
if (pred != null) {
// 将当前节点的prev,执行tail
node.prev = pred;
// 为了避免并发问题,以CAS的方式将tail指向当前线程
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
// 将之前的tail的next,指向当前节点
pred.next = node;
// 返回当前节点
return node;
}
}
// 如果在队列为空,或者CAS操作失败后,会执行end方法,将当前node排到队列的队尾
enq(node);
return node;
}
end方法,传入的node就是当前节点
private Node enq(final Node node) {
// 死循环
for (;;) {
// 获取tail节点
Node t = tail;
if (t == null) { // Must initialize
// 如果队列为空,先初始化head节点,作为头
if (compareAndSetHead(new Node()))
tail = head;
} else {
// 导致,队列肯定不为空,采用之前的逻辑,将当前节点插入到队列的末尾作为tail,循环到插入成功为止.
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
整体逻辑为先初始化Node节点,当当前线程传入,并且表示为互斥锁. 尝试将当前Node插入的AQS队列的末尾
- 队列为空: 执行end,先初始化空Node作为头,然后再将当前Node插入,作为tail
- 队列不为空: 直接将当前Node插入,作为tail
# 6. ReentrantLock的acquireQueued方法
首先查看当前node是否排在队列的第一个位置(不算head),直接再次执行tryAquire方法竞争锁资源,否则尝试将当前线程挂起,最终排在有效节点后,才回将当前线程挂机
// 队伍前面,竞争锁资源.队伍非前面,挂起线程
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
// 竞争锁资源失败
boolean failed = true;
try {
// 线程中断标识
boolean interrupted = false;
// 死循环
for (;;) {
// predecessor就是获取当前节点的上一个节点
final Node p = node.predecessor();
// 如果当前节点的上一个节点是head,就执行tryAcquire方法,竞争锁资源
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 竞争锁资源成功, 进入当前业务代码
// 因为当前线程已经拿到锁资源,将当前线程的Node设置为head,并且将Node中的prev和thread设为null
setHead(node);
// 将之前的头节点的next设置为null,让GC将之前的head回收掉
p.next = null; // help GC
// 将获取锁失败的标识设置为false
failed = false;
// 返回线程中断标识,默认情况为false
return interrupted;
}
if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
parkAndCheckInterrupt())
interrupted = true;
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
shouldParkAfterFailedAcquire()方法,判断当前线程是否可以挂起
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
// 拿到了上一个节点的状态
int ws = pred.waitStatus;
// 如果ws为-1,直接返回true,当前节点可以挂起线程
if (ws == Node.SIGNAL)
return true;
// 如果ws > 0, 说明肯定是CANCELLED状态,绕过这个节点,找上一个节点
if (ws > 0) {
// 循环,直到找到上一个节点为小于等于0的节点
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 可能为0, -2, -3 直接以CAS的方式将节点状态改为-1
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
parkAndCheckInterrupt()方法, 将当前线程挂起
// 找到上一个节点状态是正常为-1的后,就可以调用当前方法将线程挂起
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
// 直接使用Unsafe类的park方法挂起线程
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
# 7. ReentrantLock的unlock方法源码
unlock释放锁操作不分为公平和非公平,都是执行sync的release方法
释放锁的核心,就是将state从大于0的数值更改为0即为释放锁成功,并且unlock方法应该会涉及到将AQS队列中阻塞的线程进行唤醒,阻塞用的是park方法,唤醒必然是unpark方法
public void unlock() {
// 每次只释放1
sync.release(1);
}
# 8. ReentrantLock的release方法源码
在释放锁时,只有state被减为0之后,才会去唤醒AQS队列中被挂起的线程
在唤醒挂起线程时,如果head的next状态不正确,会从后往前找离head最近的节点进行唤醒
为什么从后往前找? 因为addWaiter是先将prev指针赋值,最后才回将上一个节点的next指针赋值,为了避免丢失节点或者跳过节点,必须从后往前找!
// 释放锁操作
public final boolean release(int arg) {
// 先查看tryRelease方法
if (tryRelease(arg)) {
// 释放锁成功,进行后续处理
Node h = head;
// 如果head不为null,并且当前head的状态不为0
if (h != null && h.waitStatus != 0)
// 说明AQS的队列中,有Node在排队,并且线程已经挂起来
// 需要唤醒被挂起的Node
unparkSuccessor(h);
return true;
}
return false;
}
tryRelease()方法,释放锁
protected final boolean tryRelease(int releases) {
// 直接获取锁的线程,并且-releases,将state-1
int c = getState() - releases;
// 如果释放锁的线程,不是占用锁的线程,直接抛出异常
if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
throw new IllegalMonitorStateException();
// 声明了一个标识
boolean free = false;
// 判断state-1后是否为0
if (c == 0) {
// 如果为0,锁资源释放掉了
free = true;
// 将占用互斥锁的线程设置为null
setExclusiveOwnerThread(null);
}
// 锁之前重入了,一次没释放掉,将c赋值个state,等待下次再次执行时,再次判断
setState(c);
return free;
}
unparkSuccessor()方法,唤醒AQS中被挂起的线程
private void unparkSuccessor(Node node) {
// 获取head的状态
int ws = node.waitStatus;
if (ws < 0)
// 将当前head的状态设置为0
compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);
// 拿到next节点
Node s = node.next;
// 如果下一个节点为null,或者状态未CANCEL,需要找到里head节点最近的有效Node
if (s == null || s.waitStatus > 0) {
s = null;
// 从后往前找这个节点(为什么从后往前找,需要查看addWaiter的内容)
for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
if (t.waitStatus <= 0)
s = t;
}
// 找到最近的node后,直接唤醒
if (s != null)
// 唤醒线程
LockSupport.unpark(s.thread);
}